Lösungen · Marktforschung Studien auswerten. Zahlen und offene Antworten gemeinsam verstehen.
Bringen Sie Ihre vorhandenen Daten mit und bereiten Sie prüfbare Ergebnisse für Ihr Team oder Ihre Auftraggeber auf.
Die Tabellen stehen. Die offenen Antworten warten noch.
Ob im Unternehmen oder im Institut: Zwischen Feldende und Bericht stehen immer wieder dieselben Hürden.
Ausgangslage: Werte hier, Begründungen dort
Das Tabellenband zeigt die Werte, die offenen Antworten stehen als Liste daneben. Welche Begründung zu welcher Bewertung gehört, geht dabei verloren.
Mit deepsight: Werte und Begründungen zusammen
Laden Sie den Rohdatensatz mit offenen und geschlossenen Fragen. Dann sehen Sie zu jeder Bewertung die Begründungen – und zu jeder Begründung, welche Gruppen sie nennen.
Zum GruppenvergleichAusgangslage: Die Restkategorie wächst
Was in keinen Code passt, landet unter „Sonstiges“. Wird die Restkategorie groß, liest sie jemand noch einmal von Hand durch.
Mit deepsight: „Sonstiges“ erneut durchsuchen
Auf Wunsch prüft deepsight Antworten ohne Zuordnung noch einmal gegen Ihre Kategorien; die geprüften Antworten zählen zum Textkontingent. Ab fünf ausgewählten übrigen Antworten schlägt deepsight eine neue Kategorie vor – übernommen wird erst nach Ihrer Prüfung.
Zum FunktionsumfangAusgangslage: Jedes Land codiert für sich
Internationale Studien werden oft je Sprache getrennt codiert. Ob die Kategorien überall dasselbe meinen, zeigt sich erst beim Zusammenführen.
Mit deepsight: Ein Kategoriensystem für alle Sprachen
Die integrierte Übersetzung macht fremdsprachige Antworten gemeinsam auswertbar: Alle Märkte laufen in dieselben Kategorien, das Original bleibt abrufbar.
Zur ÜbersetzungAusgangslage: Den Studienkontext jedes Mal neu erklären
Ziel, Zielgruppe und Fachbegriffe der Studie stehen im Briefing. Für jede Auswertung muss sie jemand erneut erklären, sonst fehlt der Zusammenhang.
Mit deepsight: Das Briefing als Analyseprofil
Ziel, Zielgruppe und Fachbegriffe hinterlegen Sie als Analyseprofil, auf Wunsch als Entwurf aus Ihrem Briefing. Das Profil ist versioniert, und jede Analyse hält die verwendete Fassung fest.
Zur Methodik
Eine Bewertung und ihre Begründung
Jede offene Antwort bleibt mit den übrigen Angaben der Befragten verbunden. So vergleichen Sie Themen zwischen Gruppen und prüfen sie am Wortlaut.
„Die App ist übersichtlich, aber seit dem Update finde ich meine alten Rechnungen nicht mehr.“
Wählen Sie eine Kategorie, um die Textstelle zu sehen.
Die Kategorie „Rechnungsarchiv“ lässt sich nach Gruppe und Zufriedenheit aufschlüsseln. Zu jedem Anteil sehen Sie die zugeordneten Antworten im Wortlaut.
- Kategorien nach Gruppen, Wellen und geschlossenen Fragen vergleichen
- Zuordnungen je Kategorie an Originalantworten prüfen
- Kategorien zusammenführen, aufteilen und umbenennen
Fiktives Beispiel zur Veranschaulichung.
Mit vorgeschlagenen Themen oder Ihrem Codebook
Der Wellenvergleich ist in jedem bezahlten Paket enthalten – siehe Paketvergleich.
Für Ihr Team oder Ihre Auftraggeber
Research-Teams im Unternehmen und Institute arbeiten mit denselben Funktionen, liefern ihre Ergebnisse aber an unterschiedliche Empfänger.
Eigene Studien auswerten und intern berichten
Sie verantworten Kunden-, Marken- oder Produktstudien und brauchen Ergebnisse, die Ihr Team versteht und nachprüfen kann.
- Vorhandene Daten aus Ihrem bisherigen Befragungstool als Excel- oder CSV-Export laden, dazu vorhandene Tabellenbände (Excel, gängige deutsche Layouts); das Tool können Sie weiter nutzen
- Neue Antworten bei Bedarf mit Befragungen in der deepsight cloud erheben (Teilnahme derzeit auf Deutsch)
- Offene und geschlossene Fragen einer Studie gemeinsam auswerten
- Ergebnisse als Dashboard teilen oder als Report und PowerPoint weitergeben
Kundenprojekte mit Ihrem Codebook bearbeiten
Sie arbeiten mit vorgegebenen Codebooks und liefern Ergebnisse, die Sie gegenüber Ihren Auftraggebern vertreten.
- Eigenes Codebook, auch mit über- und untergeordneten Kategorien
- Gruppenvergleiche mit Signifikanzhinweisen und Gewichtung als Option – über eine Gewichtsspalte oder nach Zielverteilungen (Rim-Weighting)
- Lieferung als Excel- oder CSV-Export, Report oder PowerPoint; Reports teilen Sie per Link, Empfänger brauchen keinen eigenen Account
- Getrennte Organisationen für Auftraggeber, die sich nicht gegenseitig sehen sollen, richten wir im Enterprise-Paket ein (Paketvergleich)
- Jede Zuordnung vor der Lieferung an der Originalantwort prüfen (Vorgehen siehe Methodik)
Wenn Ihre Tabellen aus einem anderen Auswertungsprogramm kommen, setzt die slide factory sie in Folien Ihrer Vorlage um.
Typische Studien
Was Sie mit Ihren Studiendaten beantworten
- Welche Gründe nennen Unzufriedene, die Zufriedene nicht nennen?
- Unterscheiden sich Märkte oder Zielgruppen in den Themen, die sie ansprechen?
- Fällt eine Gruppe bei einem Thema statistisch auffällig aus dem Rahmen?
- Welche Kategorien Ihres Codebooks werden kaum genannt – und welche Themen fehlen ihm?
- Mit welchen Worten beschreiben Befragte ein Thema – und welche Antwort taugt als Zitat?
Womit Sie starten
Mit den Excel- oder CSV-Dateien, die Ihre Erhebung ohnehin liefert.
Codiert in Minuten statt Wochen – geprüft mit Ihrem Fachwissen.
deepsight schlägt Kategorien und Zuordnungen vor, Sie entscheiden, was in den Bericht geht.
Vom Feldende zum geprüften Ergebnis
- Daten vorbereiten
Rohdatensatz hochladen; auf Wunsch sortiert die Datenqualitätsprüfung leere oder aussagelose Antworten vor der Analyse aus.
Datenqualität prüfen - Kontext hinterlegen
Das Analyseprofil der Studie auswählen oder neu anlegen.
- Codieren
deepsight codiert nach Ihrem Codebook oder schlägt Kategorien vor.
Themenanalyse - Prüfen und anpassen
Zuordnungen korrigieren und Kategorien anpassen; jede Änderung wird als Themenversion gespeichert.
Themen verfeinern - Gruppen vergleichen
Kategorien nach Bewertung, Zielgruppe oder Markt aufschlüsseln, auf Wunsch mit Signifikanzhinweisen. Befunde und Zitate heften Sie für den Report an.
Gruppenvergleich
Gut zu wissen: Namen, E-Mail-Adressen oder Telefonnummern in Antworten maskiert die Anonymisierung, bevor die Analysen laufen. Ist die Übersetzung aktiv, wird vor der Maskierung übersetzt. Die Anonymisierung erkennt nicht jede Angabe – prüfen Sie Ergebnisse vor der Weitergabe.
Ihr geprüfter Stand bleibt erhalten – auch wenn ein neuer KI-Lauf abweicht.
Abgeschlossene Läufe lassen sich später wieder öffnen – etwa bei Rückfragen zu einer gelieferten Studie.
Worauf es bei der Auswertung offener Fragen ankommt
Stichproben am Original prüfen
Lesen Sie je Kategorie eine Stichprobe der Zuordnungen, kleine Kategorien vollständig. Achten Sie auf Kategorien, die zu breit geraten, und auf Antworten, die mehreren Kategorien zugeordnet sind.
Basis ausweisen
Anteile und Kennzahlen beziehen sich auf die ausgewerteten Antworten einer Gruppe; was die Datenqualitätsprüfung aussortiert, zählt nicht zur Basis. Eine Antwort kann mehreren Kategorien zugeordnet sein; die Summe der Anteile kann dann über 100 Prozent liegen. Werte mit einer Basis unter 10 werden in Gruppenvergleich und Dashboards gekennzeichnet oder ausgeblendet.
Signifikanz als Hinweis lesen
Signifikanzhinweise vergleichen eine Gruppe jeweils mit dem Rest der Stichprobe, nicht zwei Gruppen paarweise; getestet wird ab 30 Fällen je Gruppe. Sie zeigen, wo ein Unterschied statistisch auffällig ist – nicht, warum er entsteht.
Übersetzungen gegenlesen
Maschinelle Übersetzung ist nicht fehlerfrei. Prüfen Sie zentrale Aussagen am Original; bei der KI-gestützten Übersetzung hilft ein Glossar im Studienkontext, Fachbegriffe einheitlich zu übersetzen.
Fragen zur Marktforschung mit deepsight
Über den Export als Excel oder CSV. Er enthält je Antwort die zugeordneten Kategorien und auf Wunsch die Spalten Ihres Originaldatensatzes, etwa die Fallnummer. Bei Codebook-Analysen exportieren Sie wahlweise Codes oder Beschreibungen, wenn Ihr Codebook die Codes als Kategorienamen und den Klartext als Beschreibung führt. Diese Datei verarbeiten Sie in Ihrem Tabellierungs- oder Statistikprogramm weiter. Ein hierarchischer Codebook-Report als Excel ist bald verfügbar.
Lernen Sie die Lösung zunächst in einer persönlichen Demo kennen. Anschließend erhalten Sie einen Testzugang; den Testumfang stimmen wir gemeinsam auf Ihr Vorhaben ab. Eine Studie, die Sie bereits von Hand codiert haben, eignet sich gut für den Vergleich.
Die deepsight cloud läuft auf Microsoft Azure in der EU. Für KI-Funktionen nutzen wir Azure OpenAI; Microsoft verwendet Ihre Daten nicht zum Training von KI-Modellen. DeepL oder Google kommen für die Übersetzung nur zum Einsatz, wenn Sie diese Dienste wählen. Wir schließen einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO; die Übersicht der eingesetzten Dienstleister erhalten Sie auf Anfrage. Für Auftraggeberdaten wichtig: Support-Zugriff auf Inhalte gibt es nur mit befristeter Freigabe durch Ihren Admin, Löschfristen für hochgeladene Datensätze legen Sie je Projekt oder für die Organisation fest, und im Enterprise-Paket richten wir für Auftraggeber, die sich nicht gegenseitig sehen sollen, getrennte Organisationen mit eigenen Nutzerkonten ein. Mehr unter Sicherheit.
Dann prüfen wir ein individuelles Projekt, zum Beispiel für besondere Systemanbindungen, lokale Sprachmodelle oder eine eigene Software zur Codierung qualitativer Interviews.
Passend zur Marktforschung
Studienauswertung in deepsight sehen
Wir zeigen Ihnen Auswertung, Prüfung und Export an einem Beispiel aus Ihrem Bereich.