Textdaten verarbeiten mit KI

Von der Beschaffung über die Bereinigung und Anreicherung bis hin zur tiefgehenden Analyse großer Textdatensätze.

Jetzt neu: Unser deepsight DataDesk
- DIY Textverarbeitung in der Cloud -

Sanity Check - Anonymisierung - Thematische Analyse

Unser Versprechen

Zu viel Text für eine manuelle Verarbeitung Ihrer gesammelten Kommentare oder zusammenhängender Texten? Wir nutzen KI um Textdatensätze jeder Größenordnung zu analysieren und auszuwerten.

KI-Textservices

Mit unseren Data-Matching-Verfahren identifizieren und verknüpfen wir ähnliche Datensätze innerhalb umfangreicher Textdatenmengen. Diese Technik ermöglicht eine effiziente Datenbereinigung und -anreicherung, indem Duplikate entfernt und zusammengehörige Informationen intelligent zusammengeführt werden. Besonders in der Marktforschung und bei umfangreichen Kundenbefragungen spielt unser Data Matching eine entscheidende Rolle. Es hilft, Antworten verschiedener Teilnehmer zu konsolidieren und ermöglicht eine tiefergehende Analyse von Meinungstrends und Kundenpräferenzen. Ebenso nutzen wir Data Matching für die Optimierung von Kundenkarteisätzen, wobei wir redundante Einträge eliminieren und relevante Kundendaten wie Kaufhistorie oder Interaktionslogs präzise zusammenführen. Dies verbessert nicht nur die Qualität der Kundeninformationen, sondern ermöglicht auch eine zielgerichtete Kommunikation und personalisierte Marketingstrategien. Durch die Anwendung fortschrittlicher Algorithmen und maschinelles Lernen wird unser Data Matching kontinuierlich verbessert, um noch genauere und effizientere Ergebnisse zu erzielen, die direkt zur Steigerung der operativen Effizienz und zur Unterstützung strategischer Entscheidungen beitragen.
Unsere KI-gestützten Sanity-Checks sorgen dafür, dass Ihre Textdatensätze frei von Inkonsistenzen, Doppelinhalten und nonsenshaften Kommentaren sind. Durch die automatisierte Überprüfung Ihrer Daten eliminieren wir Redundanzen und stellen sicher, dass alle Informationen konsistent und logisch sind. Dieser Prozess ist unerlässlich, um die Qualität und Zuverlässigkeit der Daten vor weiterführenden Analysen zu gewährleisten. Ein präziser Sanity Check hilft nicht nur dabei, die Effizienz der Datennutzung zu steigern, sondern schützt auch vor fehlerhaften Schlussfolgerungen und optimiert so die Entscheidungsfindung.
Unser Compliance-Check-Service bietet eine gründliche Überprüfung Ihrer Mitarbeiterbefragungsdaten auf compliance-relevante Informationen. Durch den Einsatz von KI-Technologien filtern wir effektiv alle sensiblen Daten heraus und leiten diese gesondert an die verantwortlichen Stellen weiter. So garantieren wir, dass Ihre Datenverarbeitung stets den aktuellen Datenschutz- und Compliance-Anforderungen entspricht, während Sie wertvolle Einblicke in Ihr Unternehmen gewinnen können. Unser Service ist speziell darauf ausgerichtet, Inhalte wie Sexismus, Rassismus und Nepotismus zu identifizieren und sicherzustellen, dass solche sensiblen Themen sofort erkannt und adressiert werden. Die betroffenen Kommentare und Daten werden automatisch an die zuständigen Abteilungen wie Human Resources oder Compliance weitergeleitet, um schnelle und angemessene Reaktionen zu ermöglichen. Dieser Prozess unterstützt nicht nur die Einhaltung von Vorschriften, sondern fördert auch ein sicheres und gesundes Arbeitsumfeld. Durch die präzise Identifikation und Handhabung von Compliance-Fragen helfen wir Ihnen, Risiken zu minimieren und die Integrität Ihres Unternehmens zu schützen.
Unser Service zur Anonymisierung nutzt fortschrittliche KI-Methoden, um personenbezogene Informationen in Ihren Textdaten zu identifizieren und zu anonymisieren. Dieser Prozess schützt die Privatsphäre und unterstützt die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, indem er sensible Daten verbirgt, während er gleichzeitig die Integrität und Nutzbarkeit der Daten für Analysen bewahrt. Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit der Pseudonymisierung, die es Ihnen ermöglicht, anonymisierte Daten für spezifische Zwecke wie das Training eigener Modelle sicher zu verwenden. Unser Service ist auch darauf ausgerichtet, kontextspezifische Informationen zu erkennen und zu anonymisieren. Beispielsweise kann ein Satz wie ‚Ich war die letzten 6 Monate letztes Jahr im Mutterschutz‘ in einem kleinen Team sensible Informationen preisgeben. Unsere KI erkennt und behandelt solche Nuancen effektiv, um die Anonymität aller Beteiligten zu gewährleisten, ohne die Datenqualität zu beeinträchtigen.
Unsere Sentiment-Analyse ermöglicht es Ihnen, die Stimmungen und Emotionen in Textdaten zu identifizieren und zu quantifizieren. Diese tiefe Einsicht in Kundenmeinungen, Mitarbeiterfeedback oder Marktstimmungen unterstützt Sie dabei, fundierte Entscheidungsprozesse zu führen. Die Sentiment-Analyse ist besonders wertvoll, um positive und negative Tendenzen in großen Datensätzen zu erkennen und darauf basierend Strategien anzupassen. Zusätzlich zu den grundlegenden Stimmungsanalysen (positiv, negativ, neutral) bietet unser Service eine differenzierte Bewertung der emotionalen Tönung. So können wir nicht nur die allgemeine Stimmung erfassen, sondern auch Nuancen wie ‚eher positiv‘ oder ’sehr positiv‘ identifizieren, was eine feinere Einschätzung der Textinhalte ermöglicht. Weiterhin umfasst unser Angebot eine aspektbasierte Sentimentanalyse, bei der einzelne Aspekte eines Textes separat bewertet werden. Dies erlaubt es, spezifische Stärken und Schwächen in Kundenfeedbacks zu erkennen, wie beispielsweise die Benutzerfreundlichkeit eines Produkts oder dessen Preis-Leistungs-Verhältnis. Derart detaillierte Analysen sind besonders wertvoll für Unternehmen, die präzise Einblicke in die Meinungen und Einstellungen ihrer Kunden gewinnen und darauf basierend gezielte Verbesserungen vornehmen möchten.
Wir bieten drei Optionen für die thematische Analyse an: Supervised Learning für die Untersuchung spezifischer, vorab definierter Themen, Unsupervised Learning zur automatischen Entdeckung neuer Themen in Ihren Daten und einen Hybrid-Ansatz, der beide Methoden kombiniert, um Flexibilität und Tiefe in der Analyse zu gewährleisten. Diese Ansätze sind besonders wertvoll in einer Vielzahl von Anwendungsfeldern, wie Mitarbeiterbefragungen, Marktforschung, der Auswertung medizinischer Daten und der Schriftverkehrsanalyse. In der Praxis bedeutet dies, dass wir in der Lage sind, sowohl generische als auch hochspezialisierte Themen zu identifizieren und zu analysieren, je nach den spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens oder Ihrer Branche. Für die thematische Analyse verwenden wir sowohl eigens trainierte Modelle, die speziell auf die einzigartigen Bedürfnisse und Datenstrukturen eines Kunden zugeschnitten sind, als auch frei zugängliche Modelle, die breite Anwendungsfälle abdecken. Die Flexibilität unserer Lösungen erlaubt es, thematische Insights zu generieren, die direkt auf Ihre strategischen Ziele abgestimmt sind, sei es zur Verbesserung des Mitarbeiterengagements, zur Optimierung der Marktpositionierung oder zur effizienteren Organisation und Analyse klinischer Daten. Unsere fortschrittlichen Algorithmen können aus umfangreichen Datenmengen relevante Themen extrahieren und so tiefgreifende Einblicke liefern, die zur informierten Entscheidungsfindung beitragen.
  • Supervised Learning Optionen: Besser bekannt als „Schubladensystem“ – Mit unseren Supervised Learning Optionen für die thematische Analyse können Sie präzise vordefinierte Themen in Ihren Textdaten identifizieren. Diese Methode ist ideal, wenn Sie spezifische Inhalte oder Kategorien untersuchen möchten, für die bereits Beispieldaten vorliegen. Der Vorteil liegt in der Genauigkeit und der Möglichkeit, die Ergebnisse direkt auf Ihre vorab festgelegten Fragestellungen zu beziehen.
  • Unupervised Learning Optionen: Unsere Unsupervised Learning Optionen bieten die Flexibilität, unbekannte Muster und Themen in Textdaten automatisch zu entdecken. Diese Technik eignet sich hervorragend, um neue Einsichten zu gewinnen, ohne vorher spezifische Hypothesen formulieren zu müssen. Der Nachteil kann eine geringere Präzision im Vergleich zu Supervised Learning sein, der Vorteil liegt jedoch in der Entdeckung unerwarteter Zusammenhänge.
  • Hybrid Option: Wir empfehlen unseren Hybrid-Ansatz, der die Stärken von Supervised und Unsupervised Learning kombiniert. Dieser Ansatz ermöglicht es, wiederholte Umfragen oder Datensätze über die Zeit zu analysieren und zu erweitern, um zu überprüfen, ob neue, zuvor undefinierte Themen auftauchen. Der Hybrid-Ansatz bietet somit eine umfassende Lösung, die sowohl die Tiefe vordefinierter Analysen als auch die Breite der explorativen Entdeckung in Ihren Daten umfasst.

Schnell

Wir garantieren zuverlässige Ergebnisse auch bei komplexeren Analysen nach wenigen Tagen.

Zuverlässig

Ihre Daten werden zuverlässig und absolut objektiv analysiert – ohne Konzentrationsschwäche oder subjektive Wahrnehmung.

Intelligent

Mit semantischen Analysen bekommen Sie belastbare Aussagen über Sinn und Zusammenhänge in Ihren Daten.

Was unsere Kunden sagen

dvj insights – Marktforschung zu Endnutzerprodukten & Marken

“DVJ-Insights fokussiert stark auf das Thema „The Why behind the What”. deepsight konnte uns und unseren Kunden entscheidend helfen, die von DVJ in großen Stichproben erfassten Freien Assoziationen und Customer Storyies nutzbar zu machen und daraus umsetzbare Strategien für Markenwachstum zu generieren..”

Stephan Knaeble, Managing Partner dvj insights

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