USE CASE

KI-gestützte Bildklassifizierung zur Nachhaltigkeitsanalyse von Gebäuden

Mit fortschrittlicher KI-Bildklassifizierung und Computer Vision bieten wir eine innovative Lösung zur Bewertung der Nachhaltigkeit von Gewerbegebäuden. Unser Ansatz ermöglicht eine automatische Erfassung und Analyse von Gebäudeeigenschaften, um gezielte Vorschläge für energieeffiziente Sanierungsmaßnahmen zu unterbreiten.

Problemstellung

Die Bestimmung von Gebäudeeigenschaften, die für eine effiziente Beheizung und Kühlung entscheidend sind, ist ein kritischer Faktor für die Nachhaltigkeit von Gebäuden. Die Herausforderung besteht darin, aus umfangreichen Datenmengen relevante Informationen zu extrahieren und zu analysieren.

Lösungsansatz

Durch den Einsatz von Sentinel-2 Satellitendaten und OpenStreetMap-Karten automatisieren wir die Erkennung von Gebäuden und die Analyse ihrer Umgebung. Unsere KI-Modelle evaluieren die Albedo von Gebäudeoberflächen und der Umgebung, erkennen Objekte an Fassaden und berechnen deren Anteil für eine umfassende Energieeffizienzanalyse.

Modell

Unser Modell nutzt optische und Infrarotdaten zur Bestimmung der Albedo und die Vergleichsanalyse von Sentinel-2 Spektren mit Labordaten von Pflanzen zur Bewertung der umgebenden Begrünung. Diese Informationen werden zusammengeführt, um die Aufheiz- und Kühlungseigenschaften der Gebäude zu berechnen.

1. Image Classification

Mit Image Classification identifizieren und kategorisieren wir automatisch Objekte in Bildern, um detaillierte Gebäudeeigenschaften effizient zu analysieren.

2. Computer Vision

Unsere Computer Vision Algorithmen ermöglichen die präzise Erkennung und Analyse von Gebäudestrukturen und Umgebungsmerkmalen, basierend auf optischen und Infrarotdaten.

Ergebnisse und Nutzen

  • Detaillierte Analyse der Gebäudeeffizienz: Bereitstellung von präzisen Daten über die Energieeffizienz und Vorschläge für nachhaltige Verbesserungen.
  • Automatisierte Datenbeschaffung: Schnelle und präzise Sammlung von Gebäudedaten durch KI-gestützte Technologien.
  • Förderung der Nachhaltigkeit: Durch gezielte Sanierungsvorschläge tragen wir zur Verbesserung der Energieeffizienz und zur Reduzierung des CO2-Fußabdrucks bei.
  • Automatische Gebäudeerkennung und -analyse
  • KI-basierte Bewertung der Albedo und Fassadenanteile
  • Umfassende Vorschläge für energieeffiziente Gebäudesanierungen

Durch die Kombination von Satellitenbildern und KI-Analyseverfahren ermöglicht unser Ansatz eine ganzheitliche Bewertung der Nachhaltigkeit von Gebäuden und liefert wertvolle Erkenntnisse für umweltbewusste Sanierungsentscheidungen.

Sie haben Interesse an unseren Lösungen oder offene Fragen?
Dann sprechen Sie uns gerne an!

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