USE CASE

Intelligentes Data Matching:
Präzision in der Datenbeschaffung

Unternehmen stehen häufig vor der Herausforderung, aus der Flut an Online-Informationen präzise und relevante Daten zu extrahieren. Ein Logistikunternehmen demonstriert, wie unser intelligentes Data-Matching-System diese Hürde überwindet, indem es Produktdimensionen für den optimierten Lagerhausbau ermittelt.

Problemstellung

Die Genauigkeit technischer Planungen, wie dem Bau von Lagerhäusern, leidet oft unter unzuverlässigen Produktdaten. Die Herausforderung liegt in der Beschaffung präziser Informationen und dem korrekten Matching der Produktdaten.

Lösungsansatz

Unsere Lösung nutzt fortschrittliche Web-Scraping- und Web-Crawling-Techniken, um anhand von Produktnamen weitreichende Informationen über verschiedene Online-Portale zu sammeln. Durch intelligentes Data Matching werden Produktnamen mit ihren Beschreibungen, Maßen und Gewichten präzise zugeordnet.

Das Modell

Das Modell extrahiert tagesaktuelle Produktinformationen, indem es Daten von Herstellerseiten und Online-Portalen sammelt. Die KI-gestützte Technologie gewährleistet ein hohes Maß an Zuverlässigkeit bei der Datenzuordnung.

1. Web-Scraping/ -Crawling

Wir nutzen fortschrittliche Techniken, um umfangreiche Online-Daten effizient zu sammeln und bieten so eine solide Grundlage für datengetriebene Entscheidungen.

2. Data Matching

Unser Data-Matching-Service wendet intelligente Algorithmen an, um Daten aus verschiedenen Quellen präzise zusammenzuführen und zu verifizieren, wodurch die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Datenanalysen signifikant erhöht wird.

Ergebnisse und Nutzen

  • Präzision in der Planung: Das Online-Tool liefert exakte Daten zu Produktlisten oder gesamten Produktreihen eines Herstellers, was die Planungsqualität signifikant erhöht.
  • Zeiteffizienz: Schnelle Bereitstellung zuverlässiger Produktinformationen, die manuelle Recherchearbeiten überflüssig macht.
  • Anpassungsfähigkeit: Das System ist flexibel einsetzbar und kann über die Logistik hinaus in verschiedenen Branchen zur Verbesserung der Datenbeschaffung und -analyse genutzt werden.
  • Automatisierte Datenbeschaffung mittels Web-Scraping
  • Intelligente Zuordnung von Produktinformationen
  • Zuverlässige und präzise Ergebnisse für technische Planungen

Dieser Use Case unterstreicht den Wert intelligenter Data-Matching-Systeme, die nicht nur in der Logistik, sondern branchenübergreifend zur Optimierung von Prozessen und zur Verbesserung der Datenqualität beitragen.

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