Traiter les données textuelles avec l'IA

De l'acquisition à l'analyse en profondeur de grands ensembles de données textuelles, en passant par le nettoyage et l'enrichissement.

Nouveau : notre deepsight DataDesk
- Traitement de texte DIY dans le cloud -

Sanity Check - Anonymisation - Analyse thématique

Notre promesse

Trop de texte pour un traitement manuel de vos commentaires collectés ou de vos textes cohérents ? Nous utilisons l'IA pour analyser et évaluer des ensembles de données textuelles de toute taille.

KI-Textservices

Nos techniques de data matching nous permettent d'identifier et de relier des ensembles de données similaires au sein de vastes quantités de données textuelles. Cette technique permet de nettoyer et d'enrichir efficacement les données en éliminant les doublons et en regroupant intelligemment les informations connexes. Notre mise en correspondance des données joue un rôle crucial, en particulier dans les études de marché et les enquêtes de grande envergure auprès des clients. Il aide à consolider les réponses de différents participants et permet une analyse plus approfondie des tendances de l'opinion et des préférences des clients. De même, nous utilisons le data matching pour optimiser les fiches clients, en éliminant les entrées redondantes et en fusionnant avec précision les données clients pertinentes, telles que l'historique des achats ou les journaux d'interaction. Cela améliore non seulement la qualité des informations sur les clients, mais permet également une communication ciblée et des stratégies de marketing personnalisées. Grâce à l'utilisation d'algorithmes avancés et de l'apprentissage automatique, nous améliorons continuellement notre data matching afin d'obtenir des résultats encore plus précis et efficaces, qui contribuent directement à améliorer l'efficacité opérationnelle et à soutenir les décisions stratégiques.
Nos contrôles de salubrité basés sur l'IA garantissent que vos enregistrements de texte sont exempts d'incohérences, de contenus en double et de commentaires absurdes. En vérifiant vos données de manière automatisée, nous éliminons les redondances et nous nous assurons que toutes les informations sont cohérentes et logiques. Ce processus est indispensable pour garantir la qualité et la fiabilité des données avant de procéder à des analyses plus approfondies. Un contrôle sanitaire précis permet non seulement d'accroître l'efficacité de l'utilisation des données, mais aussi de se prémunir contre des conclusions erronées et d'optimiser ainsi la prise de décision.
Notre service de vérification de la conformité offre un contrôle approfondi de vos données d'enquête auprès des employés afin d'identifier les informations pertinentes en matière de conformité. Grâce à l'utilisation de technologies d'intelligence artificielle, nous filtrons efficacement toutes les données sensibles et les transmettons séparément aux services responsables. Nous garantissons ainsi que votre traitement de données répond toujours aux exigences actuelles en matière de protection des données et de conformité, tout en vous permettant d'obtenir des informations précieuses sur votre entreprise. Notre service est spécialement conçu pour identifier les contenus tels que le sexisme, le racisme et le népotisme et pour garantir que ces sujets sensibles soient immédiatement reconnus et adressés. Les commentaires et données concernés sont automatiquement transmis aux services compétents, tels que les ressources humaines ou la conformité, afin de permettre des réactions rapides et appropriées. Ce processus soutient non seulement la conformité, mais favorise également un environnement de travail sûr et sain. En identifiant et en gérant avec précision les questions de conformité, nous vous aidons à réduire les risques et à protéger l'intégrité de votre entreprise.
Notre service d'anonymisation utilise des méthodes avancées d'intelligence artificielle pour identifier et anonymiser les informations personnelles dans vos données textuelles. Ce processus protège la vie privée et favorise la conformité aux politiques de confidentialité en masquant les données sensibles tout en préservant l'intégrité et l'utilisabilité des données à des fins d'analyse. En outre, nous offrons la possibilité de pseudonymiser les données, ce qui vous permet d'utiliser en toute sécurité les données anonymisées à des fins spécifiques, comme l'entraînement de vos propres modèles. Notre service est également conçu pour reconnaître et anonymiser les informations spécifiques au contexte. Par exemple, une phrase telle que 'J'étais en congé maternité les six derniers mois l'année dernière' peut révéler des informations sensibles dans une petite équipe. Notre IA détecte et traite efficacement ces nuances afin de garantir l'anonymat de toutes les personnes concernées sans compromettre la qualité des données.
Notre analyse des sentiments vous permet d'identifier et de quantifier les humeurs et les émotions dans les données textuelles. Cette connaissance approfondie des opinions des clients, des commentaires des employés ou des sentiments du marché vous aide à prendre des décisions éclairées. L'analyse des sentiments est particulièrement précieuse pour identifier les tendances positives et négatives dans de grands ensembles de données et pour adapter les stratégies sur cette base. En plus des analyses de sentiment de base (positif, négatif, neutre), notre service offre une évaluation différenciée de la tonalité émotionnelle. Ainsi, nous pouvons non seulement saisir l'humeur générale, mais aussi identifier des nuances telles que 'plutôt positif' ou 'très positif', ce qui permet une évaluation plus fine du contenu du texte. En outre, notre offre comprend une analyse du sentiment basée sur les aspects, dans laquelle les différents aspects d'un texte sont évalués séparément. Cela permet d'identifier des points forts et des points faibles spécifiques dans les commentaires des clients, comme par exemple la facilité d'utilisation d'un produit ou son rapport qualité-prix. Ce type d'analyse détaillée est particulièrement précieux pour les entreprises qui souhaitent obtenir des informations précises sur les opinions et les attitudes de leurs clients et procéder à des améliorations ciblées sur cette base.
Nous proposons trois options pour l'analyse thématique : L'apprentissage supervisé pour l'étude de thèmes spécifiques prédéfinis, l'apprentissage non supervisé pour la découverte automatique de nouveaux thèmes dans vos données et une approche hybride qui combine les deux méthodes afin de garantir la flexibilité et la profondeur de l'analyse. Ces approches sont particulièrement précieuses dans un grand nombre de domaines d'application, tels que les enquêtes auprès des employés, les études de marché, l'évaluation des données médicales et l'analyse de la correspondance. Dans la pratique, cela signifie que nous sommes en mesure d'identifier et d'analyser des thèmes génériques et hautement spécialisés, en fonction des besoins spécifiques de votre entreprise ou de votre secteur. Pour l'analyse thématique, nous utilisons à la fois des modèles spécialement formés pour répondre aux besoins uniques et aux structures de données d'un client, et des modèles en libre accès couvrant de larges cas d'utilisation. La flexibilité de nos solutions permet de générer des insights thématiques directement adaptés à vos objectifs stratégiques, qu'il s'agisse d'améliorer l'engagement des collaborateurs, d'optimiser le positionnement sur le marché ou d'organiser et d'analyser plus efficacement les données cliniques. Nos algorithmes avancés peuvent extraire des thèmes pertinents à partir de vastes volumes de données et fournir ainsi des aperçus approfondis qui contribuent à une prise de décision éclairée.
  • Options d'apprentissage supervisé: Plus connues sous le nom de "système à tiroirs" - Nos options d'apprentissage supervisé pour l'analyse thématique vous permettent d'identifier précisément des thèmes prédéfinis dans vos données textuelles. Cette méthode est idéale si vous souhaitez examiner des contenus ou des catégories spécifiques pour lesquels des données d'exemple sont déjà disponibles. L'avantage réside dans la précision et la possibilité de relier directement les résultats à vos questions prédéfinies.
  • Options d'apprentissage non supervisé: Nos options d'apprentissage non supervisé offrent la flexibilité de découvrir automatiquement des modèles et des thèmes inconnus dans des données textuelles. Cette technique est idéale pour acquérir de nouvelles connaissances sans devoir formuler des hypothèses spécifiques au préalable. L'inconvénient peut être une précision moindre par rapport à l'apprentissage supervisé, mais l'avantage réside dans la découverte de corrélations inattendues.
  • Option hybride: nous recommandons notre approche hybride, qui combine les points forts de l'apprentissage supervisé et non supervisé. Cette approche permet d'analyser et d'étendre des enquêtes ou des ensembles de données répétés au fil du temps afin de vérifier si de nouveaux thèmes, non définis auparavant, apparaissent. L'approche hybride offre ainsi une solution complète qui englobe à la fois la profondeur des analyses prédéfinies et l'étendue de la découverte exploratoire dans vos données.

Rapide

Nous garantissons des résultats fiables après quelques jours, même pour des analyses plus complexes.

Fiable

Vos données sont analysées de manière fiable et absolument objective - sans perte de concentration ni perception subjective.

Intelligent

L'analyse sémantique vous permet d'obtenir des informations fiables sur le sens et les relations de vos données.

Ce que disent nos clients

dvj insights - Étude de marché sur les produits d'utilisateurs finaux et les marques

"DVJ-Insights se concentre fortement sur le thème "The Why behind the What". deepsight a pu nous aider de manière décisive, ainsi que nos clients, à rendre utilisables les associations libres et les Customer Storyies saisies par DVJ dans de grands échantillons et à générer à partir de là des stratégies réalisables pour la croissance des marques..."

Stephan Knaeble, Managing Partner dvj insights

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