USE CASE

Analyses dynamiques d'études de marché grâce à l'évaluation d'enquêtes basée sur l'IA

Dans le monde en constante évolution des études de marché, nous avons développé une solution innovante qui permet aux entreprises de mesurer et de comparer la pertinence de leurs marques et les associations de leurs produits grâce à des enquêtes régulières. Notre analyse basée sur l'IA des commentaires ouverts des clients offre un aperçu profond et améliore la précision des résultats à chaque enquête.

Définition du problème

Les entreprises ont besoin d'informations détaillées et actualisées sur la perception de leur marque et de leurs produits. Le défi consiste à extraire des données pertinentes à partir de grandes quantités de commentaires ouverts lors d'enquêtes et à établir des comparaisons dans le temps.

Approche de solution

Nous proposons une solution basée sur l'IA qui analyse les réponses ouvertes dans les enquêtes clients afin de déterminer la pertinence de la marque et les associations de produits. Grâce à des enquêtes répétées et à l'entraînement continu de nos propres modèles sur l'ensemble de données spécifiques d'un client, notre analyse devient de plus en plus précise.

Le modèle

Nos modèles d'IA utilisent le traitement du langage naturel (NLP) pour comprendre les nuances et le contexte des commentaires des clients. Avec chaque ensemble de données qu'ils traitent, les modèles apprennent et s'adaptent mieux aux besoins spécifiques des projets d'étude de marché.

Traitement du langage naturel (NLP)

Permet d'analyser et de comprendre les commentaires des clients afin de répondre aux questions complexes des études de marché.

2. entraînement sur modèle dynamique

Améliore continuellement la précision des analyses en s'entraînant avec de nouveaux ensembles de données issus d'enquêtes régulières, adaptés aux besoins spécifiques du client.

Résultats et avantages

L'application de notre analyse basée sur l'IA dans les études de marché a permis d'améliorer de manière significative la profondeur et la précision des aperçus de la perception des clients. Les entreprises peuvent désormais

  • Mesurer plus précisément la pertinence de la marque: Identifier comment la perception de la marque évolue dans le temps.

  • Comprendre les associations de produits: Comprendre à quelles valeurs ou caractéristiques les clients associent leurs produits.

  • Prendre des décisions stratégiques: Prendre des décisions stratégiques concernant le développement de la marque et du produit sur la base de données solides.

  • Renforcer les relations avec les clients: La compréhension de l'opinion des clients permet de développer des stratégies de marketing et de communication plus ciblées.
  • Analyse en profondeur des commentaires ouverts des clients

  • Développement et adaptation de modèles d'IA spécifiques aux clients

  • Augmentation de la précision et de la pertinence des résultats de l'étude de marché

Cette approche montre comment l'IA et l'apprentissage automatique peuvent transformer la capacité des études de marché à obtenir des informations approfondies sur la perception des clients et à fournir ainsi la base de décisions stratégiques éclairées.

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