Procesar datos de texto con IA

Desde la obtención hasta la limpieza y el enriquecimiento, pasando por el análisis en profundidad de grandes conjuntos de datos de texto.

Ahora nuevo: nuestro Deepsight DataDesk
- Procesamiento de textos DIY en la nube -

Sanity Check - Anonimización - Análisis temático

Nuestro compromiso

¿Demasiado texto para procesar manualmente los comentarios recopilados o los textos relacionados? Utilizamos IA para analizar y evaluar conjuntos de datos de texto de cualquier tamaño.

Servicios de texto AI

Con nuestros procesos de correspondencia de datos, identificamos y vinculamos registros de datos similares dentro de grandes volúmenes de datos de texto. Esta técnica permite limpiar y enriquecer los datos de forma eficaz, eliminando duplicados y fusionando de forma inteligente la información relacionada. Nuestro cotejo de datos desempeña un papel crucial en los estudios de mercado y, en particular, en las encuestas exhaustivas a clientes. Ayuda a consolidar las respuestas de distintos participantes y permite analizar en profundidad las tendencias de opinión y las preferencias de los clientes. También utilizamos el cotejo de datos para optimizar los registros de clientes, eliminando las entradas redundantes y fusionando con precisión los datos relevantes de los clientes, como el historial de compras o los registros de interacción. Esto no sólo mejora la calidad de la información sobre los clientes, sino que también permite una comunicación específica y estrategias de marketing personalizadas. Mediante la aplicación de algoritmos avanzados y aprendizaje automático, nuestro cotejo de datos se mejora continuamente para lograr resultados aún más precisos y eficientes que contribuyen directamente a aumentar la eficiencia operativa y respaldar las decisiones estratégicas.
Nuestras comprobaciones de sanidad asistidas por IA garantizan que sus registros de datos de texto estén libres de incoherencias, contenido duplicado y comentarios sin sentido. Al comprobar automáticamente sus datos, eliminamos las redundancias y garantizamos que toda la información sea coherente y lógica. Este proceso es esencial para garantizar la calidad y fiabilidad de los datos antes de su posterior análisis. Un control preciso de la sanidad no sólo ayuda a aumentar la eficacia del uso de los datos, sino que también protege contra conclusiones incorrectas y optimiza así la toma de decisiones.
Nuestro servicio de comprobación del cumplimiento de la normativa ofrece una revisión exhaustiva de los datos de sus encuestas a empleados en busca de información relevante para el cumplimiento de la normativa. Utilizando tecnologías de IA, filtramos eficazmente todos los datos sensibles y los enviamos por separado a las partes responsables. De este modo, garantizamos que el tratamiento de sus datos cumple siempre los requisitos vigentes en materia de protección de datos y cumplimiento de la normativa, al tiempo que usted puede obtener información valiosa sobre su organización. Nuestro servicio está específicamente diseñado para identificar contenidos como el sexismo, el racismo y el nepotismo, y garantizar que estos temas sensibles se reconozcan y aborden de inmediato. Los comentarios y datos en cuestión se remiten automáticamente a los departamentos pertinentes, como Recursos Humanos o Cumplimiento Normativo, para permitir respuestas rápidas y adecuadas. Este proceso no sólo favorece el cumplimiento, sino que también promueve un entorno de trabajo seguro y saludable. Al identificar y gestionar con precisión los problemas de cumplimiento, le ayudamos a minimizar los riesgos y a proteger la integridad de su empresa.
Nuestro servicio de anonimización utiliza métodos avanzados de IA para identificar y anonimizar la información personal en sus datos de texto. Este proceso protege la privacidad y favorece el cumplimiento de la normativa al ocultar los datos confidenciales al tiempo que preserva la integridad y la utilidad de los datos para los análisis. Además, ofrecemos la opción de seudonimización, que le permite utilizar de forma segura los datos anonimizados para fines específicos, como el entrenamiento de sus propios modelos. Nuestro servicio también está diseñado para reconocer y anonimizar información específica del contexto. Por ejemplo, una frase como "Estuve de baja por maternidad durante los últimos 6 meses del año pasado" puede revelar información sensible en un equipo pequeño. Nuestra IA reconoce y gestiona eficazmente estos matices para garantizar el anonimato de todas las partes implicadas sin comprometer la calidad de los datos.
Nuestro análisis de sentimientos le permite identificar y cuantificar los estados de ánimo y las emociones en los datos de texto. Este profundo conocimiento de las opiniones de los clientes, los comentarios de los empleados o el sentimiento del mercado le ayuda a tomar decisiones con conocimiento de causa. El análisis de sentimientos es especialmente valioso para reconocer tendencias positivas y negativas en grandes conjuntos de datos y adaptar estrategias en función de ellas. Además de los análisis de sentimiento básicos (positivo, negativo, neutro), nuestro servicio ofrece una evaluación diferenciada del tono emocional. Esto nos permite no sólo captar el sentimiento general, sino también identificar matices como "más bien positivo" o "muy positivo", lo que permite una evaluación más fina del contenido del texto. Nuestra oferta también incluye un análisis de sentimiento basado en aspectos, en el que los aspectos individuales de un texto se evalúan por separado. Esto permite reconocer puntos fuertes y débiles específicos en las opiniones de los clientes, como la facilidad de uso de un producto o su relación calidad-precio. Estos análisis detallados son especialmente valiosos para las empresas que quieren conocer con precisión las opiniones y actitudes de sus clientes y, a partir de ahí, introducir mejoras específicas.
Ofrecemos tres opciones de análisis temático: Aprendizaje supervisado para explorar temas específicos predefinidos, Aprendizaje no supervisado para descubrir automáticamente nuevos temas en sus datos, y un enfoque híbrido que combina ambos métodos para proporcionar flexibilidad y profundidad en el análisis. Estos enfoques son especialmente valiosos en diversas áreas de aplicación, como las encuestas a empleados, los estudios de mercado, el análisis de datos médicos y el análisis de correspondencia. En la práctica, esto significa que podemos identificar y analizar tanto temas genéricos como muy especializados, en función de los requisitos específicos de su empresa o sector. Para el análisis temático, utilizamos tanto modelos especialmente formados y adaptados a las necesidades y estructuras de datos exclusivas del cliente, como modelos de libre acceso que cubren casos de uso muy amplios. La flexibilidad de nuestras soluciones nos permite generar perspectivas temáticas directamente alineadas con sus objetivos estratégicos, ya sea para mejorar el compromiso de los empleados, optimizar el posicionamiento en el mercado u organizar y analizar los datos clínicos de forma más eficiente. Nuestros algoritmos avanzados pueden extraer temas relevantes a partir de grandes volúmenes de datos, proporcionando una visión en profundidad que contribuye a una toma de decisiones informada.
  • Opciones de aprendizaje supervisado: Más conocido como "sistema de cajones": con nuestras opciones de aprendizaje supervisado para el análisis temático, puede identificar con precisión temas predefinidos en sus datos de texto. Este método es ideal si desea analizar contenidos específicos o categorías para las que ya dispone de datos de muestra. La ventaja reside en la precisión y en la posibilidad de relacionar los resultados directamente con sus preguntas predefinidas.
  • Opciones de aprendizaje sin supervisión: Nuestras opciones de aprendizaje no supervisado ofrecen la flexibilidad necesaria para descubrir automáticamente patrones y temas desconocidos en los datos de texto. Esta técnica es ideal para obtener nuevos conocimientos sin tener que formular hipótesis específicas de antemano. La desventaja puede ser una menor precisión en comparación con el aprendizaje supervisado, pero la ventaja es el descubrimiento de correlaciones inesperadas.
  • Opción híbrida: recomendamos nuestro enfoque híbrido, que combina los puntos fuertes del aprendizaje supervisado y no supervisado. Este enfoque permite analizar y ampliar encuestas o conjuntos de datos repetidos a lo largo del tiempo para comprobar si surgen nuevos temas no definidos previamente. El enfoque híbrido proporciona así una solución completa que abarca tanto la profundidad de los análisis predefinidos como la amplitud del descubrimiento exploratorio en sus datos.

Rápido

Garantizamos resultados fiables incluso para los análisis más complejos al cabo de pocos días.

Fiable

Sus datos se analizan de forma fiable y absolutamente objetiva, sin pérdida de concentración ni percepción subjetiva.

Inteligente

Los análisis semánticos le proporcionan información fiable sobre el significado y las correlaciones de sus datos.

La opinión de nuestros clientes

dvj insights - Estudio de mercado sobre productos y marcas para el usuario final

"DVJ Insights se centra fuertemente en el tema "El por qué detrás del qué". deepsight fue capaz de ayudarnos a nosotros y a nuestros clientes de manera decisiva a hacer utilizables las asociaciones libres y las historias de clientes recogidas por DVJ en grandes muestras y a generar a partir de ellas estrategias implementables para el crecimiento de la marca."

Stephan Knaeble, socio director de dvj insights

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