CASO DE USO

Clasificación de imágenes asistida por IA para analizar la sostenibilidad de los edificios

Gracias a la clasificación avanzada de imágenes por IA y a la visión por ordenador, ofrecemos una solución innovadora para evaluar la sostenibilidad de los edificios comerciales. Nuestro enfoque permite registrar y analizar automáticamente las características de los edificios para hacer sugerencias específicas sobre medidas de rehabilitación energéticamente eficientes.

Definición del problema

Determinar las características de los edificios que son cruciales para una calefacción y refrigeración eficientes es un factor crítico para la sostenibilidad de los edificios. El reto consiste en extraer y analizar la información pertinente a partir de grandes cantidades de datos.

Enfoque de la solución

Utilizando datos del satélite Sentinel-2 y mapas de OpenStreetMap, automatizamos la detección de edificios y el análisis de su entorno. Nuestros modelos de IA evalúan el albedo de las superficies de los edificios y su entorno, reconocen objetos en las fachadas y calculan su proporción para un análisis exhaustivo de la eficiencia energética.

Modelo

Nuestro modelo utiliza datos ópticos e infrarrojos para determinar el albedo y el análisis comparativo de los espectros de Sentinel-2 con datos de laboratorio de plantas para evaluar la vegetación circundante. Esta información se combina para calcular las propiedades de calefacción y refrigeración de los edificios.

1. clasificación de imágenes

Con la clasificación de imágenes, identificamos y categorizamos automáticamente los objetos de las imágenes para analizar eficazmente las características detalladas de los edificios.

2. visión por ordenador

Nuestros algoritmos de visión por ordenador permiten detectar y analizar con precisión las estructuras de los edificios y las características del entorno a partir de datos ópticos e infrarrojos.

Resultados y ventajas

  • Análisis detallado de la eficiencia de los edificios: suministro de datos precisos sobre eficiencia energética y sugerencias de mejoras sostenibles.
  • Recopilación automatizada de datos: recopilación rápida y precisa de los datos del edificio mediante tecnologías asistidas por IA.
  • Fomento de la sostenibilidad: Ayudamos a mejorar la eficiencia energética y a reducir la huella de carbono mediante propuestas de rehabilitación específicas.
  • Detección y análisis automáticos de edificios
  • Evaluación del albedo y las proporciones de la fachada basada en IA
  • Propuestas globales de rehabilitación energética de edificios

Mediante la combinación de imágenes por satélite y métodos de análisis de inteligencia artificial, nuestro enfoque permite una evaluación holística de la sostenibilidad de los edificios y proporciona información valiosa para tomar decisiones de rehabilitación respetuosas con el medio ambiente.

Si está interesado en nuestras soluciones o tiene alguna pregunta, póngase en contacto con nosotros en
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