Use Cases

Monitoring von Rabattverträgen

Ein pharmazeutisches Unternehmen ist im Vertrieb von Arzneimitteln auf Rabbattverträge mit Krankenkassen angewiesen, um kompetitiv zu bleiben. In sogenannten Open-House-Verfahren können Hersteller von Arzneimitteln solchen Rabattverträgen zu einheitlichen Konditionen beitreten. Allerdings ist es schwierig, den Überblick zu behalten und nicht außen vor zu sein. Wir konnten mit einem Monitoring-System via Web-Scraping und automatisierter Auswertung bis zu 90% der Zeit sparen.

Die Challenge

Rabattverträge nicht zu verpassen und gleichzeitig einen Überblick über auslaufende Rabatt- und Exklusivvereinbarungen zu behalten, ist über die verschiedenen Ausschreibungsportale manuell ein erheblicher Zeitaufwand. Zum einen müssen die Ausschreibungen überwacht werden, ob der Vertrag für das pharmazeitische Unternehmen zutreffend ist. Zum anderen müssen die aktuellen Fristen und Zeiträume kontrolliert werden, um frühzeitig Maßnahmen einleiten zu können.

Das Modell

Wir haben Web-Scraper entwickelt, die alle zutreffenden Ausschreibungsportale auf Neuerungen und Fristen untersucht. Nach einer Textauswertung und Erkennung der relevanten Informationen werden diese mit der Datenbank abgeglichen und bei Bedarf aktualisiert. Zusätzlich werden z.B. auf die Rabatt-Passagen hingewiesen und ob mögliche Wettbewerber beteiligt sind.

Das Ergebnis

Das Monitoring-System läuft über eine on-premise WebApp, die für die Einsicht in die Datenbank und die letzte Kontrolle genutzt werden kann. Keine Rabattverträge müssen mehr händisch überprüft werden, was für 100 Verträge schnell 40h/Monat kosten kann. Wir konnten über die Automatisierung den Zeitaufwand auf 2h bis 4h pro Monat reduzieren.

The project began with

a simple question:

Welche Preise sind brauchbar?

Modelle & Methoden

INDIVIDUELLER SERVICE

Web-Scraping

Abhängig vom Kundenwunsch scrapen wir Websiten nach Daten und sammeln diese.

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ANALYSIEREN

Thematische
Analyse

Alle Informationen zu spezifischen Themen aus Ihren Textdaten in kürzester Zeit.

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Beide Methoden sind auf unserem DataDesk oder als individuelle Lösung auf Anfrage verfügbar.

Eigenes Projekt im Kopf?

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Dr. Alexander Meier

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