Use Cases
NPS Analysen
Fast alle Marktforschungsunternehmen und -abteilungen sind an der Meinung der Kunden über z.B. das Produkt interessiert. Neben qualitativen Interviews sind vor allem quantitative Befragungen eine Herausforderung, wenn es um eine schnelle Auswertung großer Datenmengen geht. Besonders freie Antworten aus Befragungen oder Zusatzkommentare beim Net Promoter Score (NPS) sind ressourcenintensiv, aber unabdingbar für ein breites und weitestgehend vollständiges Meinungsbild. Diese freien Texte wertet unsere KI automatisch aus – mit oder ohne Trainingsdaten.
Die Challenge
Große Mengen an Textdaten sind mit heutigen Fristen kaum qualitativ-hochwertig auswertbar, wenn diese manuell analysiert werden. Zusätzlich wird ein Codebuch bzw. eine Liste an definierten Themen benötigt. Die Ergebnisse müssen zuverlässig quantifiziert werden, ohne wertvolle Informationen zu verlieren und gleichzeitig die Komplexität und Vielfalt zu reduzieren.
Das Modell
Nach einer Datenbereinigung, um sich auf die relevanten Kommentare konzentrieren zu können, werden alle Kommentare in Kategorien eingeordnet. Zum einen können bereits klassifizierte Kommentare aus bisherigen Projekten (manuell codiert) oder ein Codebuch für das Training von KI-Modelle verwendet werden, um neue Daten gleichermaßen zu kategorisieren. Zum anderen analysiert unsere KI die Kommentare frei, d.h. nur die vorhandenen Daten werden verwendet, um sinnvolle Kategorien von selbst zu identifizieren.
Das Ergebnis
Die Kernthemen und wichtigsten Informationen werden aus beliebig großen Datenmengen gezogen, quantifiziert und z.B. mit relevanten Wörtern und Wortgruppen oder mit korrelierenden Themen angereichert. Dadurch kann in kürzester Zeit herausgefunden werden, worum es in der Befragung geht und den Kunden wichtig ist. Sowohl eine freie und unvoreingenommene Analyse als auch Expertenwissen oder Prägungen aus Trainingsdaten können zielgerichtet eingesetzt werden.
The project began with
a simple question:
Modelle & Methoden
BEREINIGEN
Sanity Check
Die Daten werden auf Sinnhaftigkeit geprüft und Nonsenstexte entsprechend entfernt.
ANALYSIEREN
Thematische
Analyse
Alle Informationen zu spezifischen Themen aus Ihren Textdaten in kürzester Zeit.
Let’s talk! Co-Founder Alex bespricht mit Ihnen, wie Sie unsere KI für sich nutzen können.
Dr. Alexander Meier
Co-Founder