Use Cases

Mitarbeiterbefragung
automatisiert Auswerten

Ein Unternehmen führte eine Mitarbeiterbefragung durch und erhielt über 130.000 offene Antworten aus 46 verschiedenen Ländern. Die händische Auswertung dieser Kommentare erwies sich als äußerst zeitaufwendig und unpraktisch. Es bestand ein Bedarf nach einer automatisierten Lösung, um die Antworten schnell und effizient zu analysieren.

Die Challenge

Unser Kunde hatte eine große Menge an offenen Kommentaren von Mitarbeitern aus 46 verschiedenen Ländern gesammelt. Die manuelle Auswertung von über 130.000 Kommentaren war zeitaufwendig und fehleranfällig. Es mussten auch Compliance-relevante Fälle erkannt werden und die Anonymität der Mitarbeiter war sicherzustellen. Das Ziel war es, die Themen und Zusammenhänge aus den Kommentaren zu extrahieren und dem Kunden eine präzise und aussagekräftige Auswertung zur Verfügung zu stellen.

Das Modell

Wir haben eine KI-Lösung entwickelt, die auf vortrainierten Modellen und der automatischen Erkennung von Zusammenhängen basiert. Die Modelle wurden speziell für die Auswertung von Mitarbeiterbefragungen trainiert. Zusätzlich wurde ein weiteres Modell entwickelt, das ausschließlich auf den vorhandenen Kommentaren basiert, um spezifische Themen und Zusammenhänge zu erkennen. Durch Anonymisierung, Cleansing und Compliance-Überprüfung der Daten wurde eine sichere Verarbeitung der Daten gewährleistet.

Das Ergebnis

Unsere Lösung ermöglichte eine schnelle und präzise Auswertung der über 130.000 Kommentare. Durch die Anwendung von KI-Modellen wurden über 80 Themen und Zusammenhänge identifiziert. Das Ergebnis wurde in einer benutzerdefinierten Präsentation aufbereitet, die auch grafische Darstellungen der Ergebnisse enthält. Wir konnten unserem Kunden helfen, innerhalb weniger Tage, wertvolle Erkenntnisse aus den Kommentaren zu gewinnen und konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten.

The project began with

a simple question:

Welche Themen sind…?

Wie wurde die Anonymität der Mitarbeiter sichergestellt, während die Kommentare verarbeitet wurden?

Die Anonymität der Mitarbeiter wurde durch eine Pseudonomisierung der Daten gewährleistet. Hierbei wurden alle personenbezogenen Informationen entfernt und durch zufällige Identifikatoren ersetzt. Dadurch konnte eine sichere Weiterverarbeitung der Daten gewährleistet werden, ohne die Privatsphäre der Mitarbeiter zu verletzen.

Wie wurde die Compliance-Relevanz der Kommentare überprüft?

Die Kommentare wurden nach Compliance-relevanten Fällen durchsucht, um sicherzustellen, dass der Kunde keine rechtlichen Risiken eingeht und eventuell sensible Aussagen von Mitarbeitern direkt zur internen Kontrolle an die zuständige Abteilung gehen können. Hierbei wurden vordefinierte Regeln und Muster verwendet, um potenziell riskante Kommentare zu identifizieren.