Use Cases
Regenerative Transformation von Gebäuden
Ein Bauunternehmen suchte eine KI-gesteuerte Lösung um Gewerbegebäuden auf Nachhaltigkeit zu untersuchen. Das Ziel war automatisch Gebäudeinformation für eine Adresse zu finden und auszuwerten, um einen Vorschlag für nachhaltige Gebäudesanierung anzugeben.
Die Challenge
Die Bestimmung von Gebäudeeigenschaften zur effizienten Aufheizung und Kühlung ist ein wichtiger Schritt für die Nachhaltigkeit von Gebäuden. Hierbei geht es darum, relevante Daten zu suchen und auszuwerten, um die Eigenschaften des Gebäudes zu analysieren und mit dem Ergebnis nachhaltig den Energieverbrauch zu reduzieren.
Das Modell
Sentinel-2 Satellitendaten und OpenStreetMap Karten ermöglichen die automatische Erkennung und das Ausschneiden von Gebäuden an ausgewählten Adressen. Die Albedo der Gebäudeoberfläche und der Umgebung wurden mithilfe von optischen Werten und Infrarotdaten bestimmt. KI-Modelle wurden verwendet, um Objekte an der Fassade der Gebäude zu erkennen und deren Fassadenanteil zu bestimmen. Diese Informationen tragen zur Optimierung der Energieeffizienz von Gebäuden bei.
Das Ergebnis
Das Modell ermöglicht die Berechnung der Aufheizungseigenschaften von Gebäuden und bietet Vorschläge zur klimatischen Verbesserung. Durch die Analyse von Gebäudedaten und die Anwendung von Technologien zur Verbesserung der Gebäudeeffizienz trägt das Projekt zur Nachhaltigkeit von Gebäuden bei.
The project began with
a simple question:
Wie konnten die nötigen Gebäude- und Umgebungseigenschaften berechnet werden?
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wichtig war die Eigenschaft der Gebäudeoberflächen und der -fassaden zur Absorption und Reflexion von Licht zu berechnen, diese wird mithilfe der Albedo ausgedrückt
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Um Albedoinformationen zu bekommen, wurden die Satellitenaufnahmen im optischen und nahen Infrarot, die mit Sentinel-2 aufgenommen werden, benutzt
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Für den genauen Standort des Gebäudes wurden open street map Informationen auf die Sentinel-2 Karten projiziert, so dass die Albedo des Gebäudedaches bestimmt werden konnte.
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Weiterhin konnten Sentinel-2 Daten benutzt werden, um die Begrünung des Umgebung zu bestimmen. Hierbei wurden Sentinel-2 Spektren mit Labordaten von Pflanzen verglichen.
Wie werden Vorschläge für nachhaltige Gebäudesanierung angegeben:
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Mithilfe eines KI Models werden die einzelnen Angaben ausgewertet und Vorschläge für unterschiedliche Verbesserungen der Gebäude mit Hinblick auf klimatische Verbesserung und Nachhaltigkeit gegeben.
Modelle & Methoden
INDIVIDUELLER SERVICE
Computer Vision
Front – & Backend für die Darstellung von Analyse Ergebnissen, UX Optimierung und automatisierte Dashboard Fütterung.
ANALYSIEREN
Thematische
Analyse
Alle Informationen zu spezifischen Themen aus Ihren Textdaten in kürzester Zeit.
Let’s talk! Co-Founder Alex bespricht mit Ihnen, wie Sie unsere KI für sich nutzen können.
Dr. Alexander Meier
Co-Founder